CoinInsight360.com logo CoinInsight360.com logo
A company that is changing the way the world mines bitcoin

WallStreet Forex Robot 3.0
Forklog 2025-02-21 07:58:06

ИИ-модель Evo 2 обучили проектировать геномы

Исследователи Arc Institute разработали модель Evo 2, способную анализировать генетический код, прогнозировать заболевания и мутации, а также проектировать новые геномы длиной как у простых бактерий. Эксперты сотрудничают с Nvidia, Стэнфордским университетом, Калифорнийским университетом в Беркли и Калифорнийским университетом в Сан-Франциско. Их нейросеть обучена на ДНК более 100 000 видов. Код Evo 2 находится в открытом доступе на GitHub, а также интегрирован во фреймворк Nvidia BioNeMo. Arc Institute сотрудничал с исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Goodfire для разработки визуализатора механистической интерпретируемости, который раскрывает ключевые биологические особенности и паттерны. Модель учится распознавать их в геномных последовательностях. «Evo 2 является крупнейшей на сегодняшний день ИИ-моделью в биологии, обученной на более чем 9,3 трлн нуклеотидов — строительных блоков, составляющих ДНК или РНК. [...] Evo 2 включает информацию о человеке, растениях и других одноклеточных и многоклеточных видах эукариотической области жизни», — говорится в объявлении. Нейросеть «обладает универсальным пониманием древа жизни», которое полезно для решения множества задач вроде предсказания мутаций и разработки кода для искусственной жизни.  «Эволюция закодировала биологическую информацию в ДНК и РНК, создав паттерны, которые Evo 2 может обнаружить и использовать», — подчеркнули авторы работы.  Для обучения ИИ применили более 2000 графических процессоров Nvidia H100. Она способна обрабатывать генетические последовательности до 1 млн нуклеотидов одновременно, что позволяет ей понимать взаимосвязи между удаленными частями генома. В тестах с вариантами гена BRCA1, связанного с раком молочной железы, Evo 2 с точностью более 90% предсказала, какие мутации являются доброкачественными, а какие — потенциально патогенными. Исследовательская группа считает, что на основе Evo 2 можно создавать более специфические ИИ-модели. Напомним, в июле 2024 года китайские ученые разработали робота с выращенным в лабораторных условиях искусственным мозгом, способного обучаться выполнению различных задач. Ранее Meta AI выпустила «модель белкового языка» ESM-2 с 15 млрд параметров и базу данных ESM Metagenomic Atlas, содержащую более 600 млн прогностических структур метагеномных соединений.

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta